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10月30日，醫(yī)朵云與阿里云達成全面合作，雙方將基于阿里云全棧AI能力，共同推進AI+臨床研究的落地，實踐臨床試驗+AI應用新范式，加速新藥研發(fā)。此外，基于通義千問3（簡稱Qwen3）、通義千問VL（簡稱Qwen-VL）等模型，醫(yī)朵云打造的臨床研究助手正式發(fā)布，該助手可實現(xiàn)臨床患者智能篩選、不良反應精準發(fā)現(xiàn)及試驗文檔自動生成，幫助臨床入排（指在醫(yī)學研究中將患者納入一項試驗或研究的過程）單例篩選成本下降70%以上。

醫(yī)朵云作為2021年由多家聯(lián)合戰(zhàn)略投資成立的智慧診療綜合服務平臺，其首創(chuàng)的“線上臨床試驗”模式，已被《柳葉刀》評為“中國智慧醫(yī)療的典范”。

臨床試驗主要包括患者招募初篩、試驗數(shù)據(jù)采集、不良反應報告、患者服務等幾大環(huán)節(jié)。其中在傳統(tǒng)招募初篩環(huán)節(jié)，工作人員需要根據(jù)病歷、檢驗報告、影像結(jié)論等，手動錄入資料、進行人工篩選，這一過程通常需要6-8個月。

依托Qwen-VL，醫(yī)朵云臨床研究助手可自動解析電子病歷、檢驗報告、影像結(jié)論等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并結(jié)合Qwen3分析用藥記錄等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用AI刻畫患者畫像，匹配臨床試驗入排條件，在數(shù)10秒內(nèi)完成初步篩選，輸出篩選結(jié)果及依據(jù)；通過預先寫入醫(yī)學知識與入排條件引擎，臨床研究助手可識別隱性篩除條件等問題，患者篩選命中率提升2倍，入組速度提高20%以上，單例篩選成本下降70%以上。

在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，臨床研究助手可自動完成數(shù)據(jù)采集與校驗，精準提取“檢查檢驗指標、病程記錄、療效評估”等關鍵字段，在分鐘內(nèi)完成上百份CRF的自動錄入并提供核證副本用于校驗，準確率超過98%；基于對提取數(shù)據(jù)的全程分析，醫(yī)朵云臨研助手可實現(xiàn)臨床試驗不良反應的精準發(fā)現(xiàn)、評估與報告生成。

在患者服務上，還能夠根據(jù)患者個性化狀況，提供用藥指導、健康建議和心理支持，提供個性化陪伴。

關鍵詞： 太平洋財富網(wǎng) 證券要聞