據(jù)英國(guó)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志12日在線發(fā)表的一項(xiàng)最新研究，美國(guó)科學(xué)家報(bào)告了一個(gè)準(zhǔn)確度很高的人工智能(AI)模型，其對(duì)常見(jiàn)兒童疾病的診斷準(zhǔn)確度相當(dāng)于經(jīng)驗(yàn)豐富的兒科醫(yī)生。該研究結(jié)果以概念驗(yàn)證的方式證實(shí)了基于人工智能的系統(tǒng)可以輔助兒科醫(yī)生處理海量數(shù)據(jù)，增強(qiáng)診斷性評(píng)估，并在診斷不明確的情況下提供臨床決策支持。

近年來(lái)，隨著醫(yī)療信息的復(fù)雜度越來(lái)越高，病種范圍、診斷試驗(yàn)和治療方式呈指數(shù)式增長(zhǎng)，而進(jìn)行臨床決策也變得日益復(fù)雜。

此次，美國(guó)加州大學(xué)圣迭戈分校研究人員張康及其同事，研發(fā)了一種基于人工智能的模型，其運(yùn)用的自動(dòng)化自然語(yǔ)言處理系統(tǒng)能通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)從電子病歷中識(shí)別出臨床相關(guān)信息。該模型可以搜索電子病歷，發(fā)現(xiàn)之前的統(tǒng)計(jì)方法所無(wú)法發(fā)現(xiàn)的關(guān)聯(lián)。

研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)中國(guó)廣州一所大型轉(zhuǎn)診中心1362559例兒科門(mén)診的1.016億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分析，訓(xùn)練并驗(yàn)證了這一框架。

與檢查醫(yī)師的初步診斷結(jié)果相比，該模型的診斷準(zhǔn)確度高，對(duì)兩類(lèi)重要疾病的診斷結(jié)果尤其出色：一類(lèi)是流感和手足口病等常見(jiàn)疾病，另一類(lèi)是急性哮喘發(fā)作和腦膜炎等嚴(yán)重或有生命危險(xiǎn)的疾病。

研究人員認(rèn)為，這類(lèi)人工智能框架或能通過(guò)患者分類(lèi)，將可能只是普通感冒的患者與需要緊急干預(yù)的重病患者區(qū)分開(kāi)來(lái)，從而提高患者護(hù)理效率。

而在去年，谷歌旗下人工智能子公司“深度思維”(DeepMind)也已成功通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練一種人工智能算法檢測(cè)眼病，并聲稱(chēng)其比人類(lèi)專(zhuān)家更迅速、更高效，將幫助人類(lèi)杜絕“可以避免的失明”。