過去調(diào)控員費時費力分析的電網(wǎng)故障，如今一秒內(nèi)就能被精準判斷。記者24日從國家電網(wǎng)南京供電公司獲悉，基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)運行信息監(jiān)控事件化處置系統(tǒng)在南京上線運行，將在今年迎峰度夏中保障用電安全。

據(jù)了解，南京電網(wǎng)目前接入各類電網(wǎng)監(jiān)控信息30余萬條，平均每天需對16000余條告警信息進行分析、判斷并做出相應處置。“以前每個故障發(fā)生后會產(chǎn)生數(shù)十至數(shù)百條告警信息，調(diào)控員需要至少三分鐘才能判斷電網(wǎng)故障類型、影響范圍和處理方案，現(xiàn)在有了該系統(tǒng)，實現(xiàn)了‘秒級’自動判別故障、自動生成故障處理預案，極大地保障了電網(wǎng)安全。”國網(wǎng)南京供電公司調(diào)控中心工作人員趙揚說。

趙楊介紹，2017年底，南京公司開始通過校企合作等方式，采用人工智能機器學習技術(shù)，對近5年來的3000萬余條電網(wǎng)運行告警信息結(jié)合實際故障現(xiàn)象進行綜合分析，提煉電網(wǎng)告警運行特征1200余條，經(jīng)過專家校核優(yōu)化，組成267項電網(wǎng)運行事件生成規(guī)則，形成了聚合調(diào)控運行人員經(jīng)驗的電網(wǎng)監(jiān)控“最強大腦”。

記者從國網(wǎng)南京供電公司了解到，該系統(tǒng)全面應用后預計電網(wǎng)停電時間可縮短15%以上，可助力防范大面積停電事故發(fā)生。該項技術(shù)有望今年在江蘇省內(nèi)其他地市運用。