聯(lián)合國教科文組織2021年Netexplo創(chuàng)新論壇于2021年4月14日至15日在網(wǎng)上舉行。由技術領域全球知名大學組成的Netexplo大學網(wǎng)絡歷時一年，在全球范圍內(nèi)遴選出了10項極具突破性的數(shù)字創(chuàng)新技術，這些創(chuàng)新對社會具有深遠而持久的影響。

阿根廷交易平臺Abakus

受疫情影響，阿根廷經(jīng)濟遭受重創(chuàng)，也使該國農(nóng)業(yè)部門的動蕩加劇。鑒于此，阿根廷初創(chuàng)企業(yè)Abakus與瑞士區(qū)塊鏈基礎設施提供商CoreLedger推出了一個數(shù)字易貨平臺，旨在幫助農(nóng)民克服金融波動帶來的影響。

Abakus系統(tǒng)基于一種以實物資產(chǎn)(例如大豆)為索引的加密貨幣，這種貨幣可能比本國不斷波動的貨幣更穩(wěn)定，而代幣可以兌換成貨物或比索。這兩家公司表示，代幣化農(nóng)業(yè)資產(chǎn)將有助于農(nóng)民對沖通貨膨脹，并在國內(nèi)和國際上獲得流動性。

英國人工智能AlphaFold 2

在國際象棋和圍棋領域取得巨大成功后，去年年底，人工智能再次大出風頭。在國際蛋白質(zhì)結構預測賽中，AlphaFold 2摘得桂冠，并破解了一個困擾人類50年的難題：預測蛋白質(zhì)如何折疊。

在過去50年中，“蛋白質(zhì)折疊問題”一直是生物學界的重大挑戰(zhàn)。此前，生物學家主要利用X射線晶體學或冷凍電鏡等實驗技術來破譯蛋白質(zhì)的三維結構，但這類方法耗時長、成本高。而AlphaFold 2不僅預測準確且效率高，有望促進醫(yī)學領域不斷取得進步。

美國圖像生成系統(tǒng)Dall-E

美國人工智能非營利組織OpenAI于今年1月份推出Dall—E，這是一個可以根據(jù)書面文字生成圖像的人工智能系統(tǒng)，該名稱來源于著名畫家達利(Dalí)和機器人總動員(Wall-E)。

該系統(tǒng)可以根據(jù)簡單的描述創(chuàng)建極其逼真和清晰的圖像，精通各種藝術風格，包括插畫和風景等。它還可以生成文字來制作建筑物上的標志，并分別制作同一場景的草圖和全彩圖像。

多哥慈善機構“直接給錢”

“直接給錢”是一家通過無條件直接援助來緩解貧困的非政府組織，它使用美國伯克利大學開發(fā)的一種算法，以找出最需要幫助的人。這種算法可以利用電信運營商提供的數(shù)據(jù)，分析用戶的手機消費情況，確定用戶的貧困程度。

多哥共和國政府啟動了“直接給錢—多哥”項目，利用衛(wèi)星圖像和手機數(shù)據(jù)尋找最需要扶助的公民。研究人員利用了多哥政府用于發(fā)放新冠救濟金的手機平臺Novissi，每月5次向多哥最貧困地區(qū)的5.7萬名弱勢群眾提供援助。

德國文本AI模型GPT-Neo

OpenAI的GPT—3被認為是目前最好的人工智能文本生成器，其擁有1750億個參數(shù)，現(xiàn)已被數(shù)萬開發(fā)者用于300多個不同的應用程序，每天輸出45億詞之多。

但它是收費的，這阻礙了更多開發(fā)人員的采用，也不利于文本AI的快速發(fā)展。有鑒于此，德國Eleuther人工智能公司于今年3月下旬推出開源的文本AI模型GPT—Neo，以彌補這方面的缺憾。研究人員稱，GPT—Neo的推出將會催生出一大批嶄新應用，也會以更為低廉的成本釋放人們對人工智能未來的想象力。

中國量子計算機“九章”

“九章”是由中國科學技術大學潘建偉、陸朝陽等學者研制的76個光子的量子計算原型機。

實驗顯示，“九章”對經(jīng)典數(shù)學算法高斯玻色取樣的計算速度，比目前世界最快的超算“富岳”快100萬億倍，從而在全球第二個實現(xiàn)了“量子霸權”，推動全球量子計算前沿研究達到一個新高度，其超強算力在圖論、機器學習、量子化學等領域具有潛在應用價值。

當求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣問題時，“九章”需200秒，而“富岳”需6億年;當求解100億個樣本時，“九章”需10小時，“富岳”需1200億年。

對于“九章”的突破，《科學》雜志審稿人評價稱“這是一個最先進的實驗和重大成就”。

美國人工智能“神經(jīng)破譯”

“神經(jīng)破譯”是由麻省理工學院和谷歌公司的研究人員攜手開發(fā)的一款人工智能軟件，基于語言進化原理，可以在不知道語言來源的情況下破譯古代語言，并揭示某種語言和其他語言之間的關聯(lián)。

研究者們利用同一語族內(nèi)不同語言之間的聯(lián)系，用該人工智能破譯了兩種失傳的語言：烏加里特文和線性文字B，堪稱現(xiàn)代版的“羅塞塔石碑”!羅塞塔石碑是一塊用3種語言寫了同一個內(nèi)容的石碑，幫助語言學家們讀懂古文字。

法國消費者應用程序Rift

Rift應用程序由投資平臺Lita推出。投資和儲蓄對可持續(xù)發(fā)展的影響至少與支出一樣大。Rift讓用戶知道銀行如何使用他們的錢。該應用程序也可以指出最符合用戶優(yōu)先級的金融產(chǎn)品。

印度區(qū)塊鏈應用程序Smashboard

Smashboard網(wǎng)站稱自己是一個“另類的社交媒體網(wǎng)絡，為性侵受害者提供獨特的功能，目的是通過減少報案帶來的心理創(chuàng)傷，讓他們的生活更輕松”。

借助區(qū)塊鏈技術，Smashboard允許用戶創(chuàng)建他們所遭受犯罪的私人和加密賬本，并將其安全地存儲在網(wǎng)上。例如，Smashboard為用戶提供了收集材料的選項，“這些材料可作為日記，也可作為加密個人空間中的時間戳證據(jù)”。

更重要的是，該應用程序允許性侵受害者找到法律顧問或律師，并與他們私下互動。

澳大利亞人工智能“蠕蟲大腦驅(qū)動器”

研究人員從蠕蟲微小的大腦中獲得靈感，開發(fā)出一種能夠控制自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)“蠕蟲大腦驅(qū)動器”。與大多數(shù)網(wǎng)絡中使用數(shù)百萬個神經(jīng)元相比，該系統(tǒng)只需要幾個神經(jīng)元。

該系統(tǒng)只用了控制電路中的19個神經(jīng)元和7.5萬個參數(shù)，就成功控制了一輛汽車。研究小組相信他們的新方法可減少訓練時間，并使人工智能在相對簡單的系統(tǒng)中實現(xiàn)成為可能。(劉 霞)