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釋放工業(yè)數(shù)據(jù)“潛能”,青云打造數(shù)據(jù)采集平臺

2022-02-23 18:50:17來源:青云科技官微

數(shù)據(jù)是智能制造的基礎(chǔ),也是工業(yè) 4.0 的必經(jīng)之路。有了數(shù)據(jù),才能進行產(chǎn)品質(zhì)量管理分析、故障診斷和預測等。

但在工業(yè)領(lǐng)域,高達 80% 的數(shù)據(jù)還深藏在企業(yè)自身的生產(chǎn)運營等環(huán)節(jié)之中。如何采集和挖掘到這些數(shù)據(jù),直接關(guān)系著產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)經(jīng)營和工廠管理的效率,并且在很大程度上影響了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的順利開展。

為實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)“潛能”的充分釋放,青云科技聯(lián)合廣州達諳打造了從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)價值挖掘的可擴展插件式軟硬件工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(以下簡稱:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺),加速企業(yè)對全廠設(shè)備實時數(shù)據(jù)的自動采集、存儲、分析、計算,應用于生產(chǎn)程序,助力提高生產(chǎn)效率和資源利用率,快速滿足各種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景需求。

主流協(xié)議接入

數(shù)據(jù)采集使用既高質(zhì)又規(guī)范

數(shù)據(jù)采集,第一件頭疼的事便是面對種類繁多的終端設(shè)備,不同廠商、不同型號,導致私有協(xié)議接入尤為龐雜,管理工作十分困難。數(shù)據(jù)缺失、轉(zhuǎn)換治理難以標準化等難題同樣困擾著企業(yè)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺通過提供 Modbus、電力協(xié)議、PLC 等主流協(xié)議解析的完整工業(yè)協(xié)議,支持第三方協(xié)議對接,巧妙地幫助企業(yè)應對這一難題,實現(xiàn)終端設(shè)備的統(tǒng)一管控,可輕松完成數(shù)據(jù)的高質(zhì)量采集與規(guī)范化使用。

云邊協(xié)同

降低數(shù)據(jù)傳輸成本、提升數(shù)據(jù)使用效能

實際工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,占地面積大、車間數(shù)量多、設(shè)備多樣,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“海量”、“分散”等特征。如何高效完成海量數(shù)據(jù)(603138)采集?如何傳輸成本更低?如何不占用中心云資源進行邊緣端計算與響應?.....成為企業(yè)數(shù)據(jù)采集、價值挖掘環(huán)節(jié)中不得不面臨的考驗。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的云邊協(xié)同能力帶來了應對之道。其可靈活部署在私有云或公有云,進行深度大數(shù)據(jù)采集和分析,有效降低企業(yè)數(shù)據(jù)傳輸成本及使用成本。

同時,其支持企業(yè)按需部署輕量級智能邊緣應用,助力實現(xiàn)數(shù)據(jù)本地采集、計算與實時響應,提升數(shù)據(jù)使用效能。

可視化數(shù)據(jù)分析

全面提升生產(chǎn)運營管理效率

數(shù)據(jù)無形無跡,實現(xiàn)數(shù)據(jù)“潛能”釋放,需要把“無形之數(shù)”轉(zhuǎn)化為“可視化分析”,以便為工業(yè)生產(chǎn)的精細化運營提供決策支持。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺便提供了一套可視化大數(shù)據(jù)分析工具,可幫助企業(yè)實現(xiàn)全面的大數(shù)據(jù)計算分析,節(jié)省數(shù)據(jù)處理時間,提高設(shè)備利用率,減少故障、停機時間,提高問題解決效率等。通過持續(xù)的數(shù)據(jù)價值挖掘和應用,將推動企業(yè)生產(chǎn)制造加速邁向數(shù)字化、智能化。

某工業(yè)企業(yè)可視化大數(shù)據(jù)分析工具界面

青云科技此舉,不僅走出了工業(yè)數(shù)據(jù)采集和價值挖掘的“一小步”,也將工業(yè)生產(chǎn)全域數(shù)據(jù)采集、傳輸、計算、分析鏈路打通,激活數(shù)據(jù)“潛能”,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)邁出“一大步”。

關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)采集

責任編輯:孫知兵

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