近兩年，電動自行車違規(guī)入戶停放、充電引發(fā)的安全事故頻頻發(fā)生，據(jù)國家應(yīng)急管理部消防救援局統(tǒng)計，2021年接報電動自行車及電池故障引發(fā)的火災(zāi)就達1.8萬起，已導(dǎo)致57人死亡。3月，江蘇、湖北、山西、河南等多地將陸續(xù)推出針對電動自行車的管理規(guī)定，規(guī)范停放、充電等違規(guī)行為。

近日，UCloud優(yōu)刻得AI實驗室正式上線基于深度學習模型研發(fā)的電動自行車AI檢測算法，可以有效監(jiān)測電動自行車入戶、入樓、違章停放，幫助社區(qū)物業(yè)提高電動自行車管理效率。

在江蘇南通市某社區(qū)內(nèi)，搭載AI檢測算法的高清視覺識別攝像機，正在實時捕捉監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的電動自行車行動軌跡，發(fā)現(xiàn)目標后，監(jiān)控系統(tǒng)立即發(fā)出“滴滴”蜂鳴警告，提醒在后臺的物業(yè)管理人員采取措施進行干預(yù)。以“人工智能預(yù)警+人工現(xiàn)場干預(yù)”的方法，阻止電動自行車進入禁止停放區(qū)域，強化社區(qū)安全管理。

自去年以來，UCloud電動自行車AI檢測算法已在道路、大型停車場、社區(qū)、校園等多個場景下測試訓練，積累了大量真實的車輛視覺畫面數(shù)據(jù)?！霸撍惴ú粌H可準確預(yù)判樓道、消防通道、電梯間內(nèi)的電動自行車行動軌跡，還可以配合物業(yè)有效管理小區(qū)內(nèi)電動自行車的停放位置和時間，加大對電動自行車任意占用消防通道等行為的管控?！?/p>

根據(jù)UCloud優(yōu)刻得AI實驗室的研發(fā)人員介紹，在電動自行車AI檢測算法的訓練過程中，提高檢測精準度的有兩個難點：如何讓AI準確區(qū)別電動自行車車和普通自行車，避免發(fā)出錯誤預(yù)警；如何提高高清攝像機的區(qū)域識別能力，針對違章區(qū)域內(nèi)的助動車才發(fā)出預(yù)警。

針對這兩個問題，UCloud優(yōu)刻得對AI算法進行強化訓練，經(jīng)過特定場景下大規(guī)模視覺識別訓練，截至目前，電動自行車AI檢測算法的檢測精準度可達98%。

隨著各地對電動自行車停放的管理規(guī)定相繼實施，UCloud優(yōu)刻得電動自行車AI檢測算法將作為智能化、數(shù)字化技術(shù)手段，幫助各地社區(qū)提升物業(yè)管理水平。

目前，UCloud電動自行車檢測智能AI邊緣盒子已經(jīng)上線，并已在同濟大學宿舍樓內(nèi)測試落地。

關(guān)鍵詞： 電動自行車