日前，由神州控股、神州信息、神州數(shù)碼集團聯(lián)合主辦的第四屆TECH數(shù)字中國2022技術(shù)年會云上直播圓滿舉行?；顒右?ldquo;數(shù)云原生 場景融合——顛覆·重構(gòu)·新引擎”為主題，聚焦探討如何以金融科技為驅(qū)動、以數(shù)據(jù)為核心，通過場景融合創(chuàng)新帶來對金融服務模式的顛覆，構(gòu)建行業(yè)新引擎。

“釣魚城引擎”直擊金融科技行業(yè)痛點

“新引擎·場景金融”巔峰對話邀請到深圳計算科學研究院CTO、關(guān)河智圖CEO馬海寅先生，圍繞“數(shù)據(jù)分析是金融科技企業(yè)的未來”進行理論和技術(shù)分享。

馬海寅先生對金融行業(yè)當下的數(shù)據(jù)需求進行深度剖析，認為數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)分析是當前行業(yè)普遍存在的痛點問題。他表示，大數(shù)據(jù)的5V特征（Volume規(guī)模龐大，Variety種類繁多，Velocity變化頻繁，Veracity數(shù)據(jù)質(zhì)量低，Value價值密度低）是當下數(shù)字化經(jīng)濟中的重大挑戰(zhàn)，在大數(shù)據(jù)顛覆了經(jīng)典計算理論的時代，充分釋放數(shù)據(jù)價值，成為金融科技領(lǐng)域的核心競爭力。

在金融行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景中，傳統(tǒng)的機器學習存在缺陷：機器學習得出的結(jié)論人類無法進行解釋，無法確定得出結(jié)果的原因。深圳計算科學研究院以原創(chuàng)理論落地實用系統(tǒng)，研發(fā)全新數(shù)據(jù)分析工具——釣魚城引擎。釣魚城引擎是基于樊文飛院士的圖函數(shù)依賴理論研發(fā)，是一款支持自動發(fā)現(xiàn)、自動篩選、可增量、可解釋的圖數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析引擎。基于邏輯規(guī)則+機器學習的框架，釣魚城引擎挖掘的規(guī)則(知識)具有可解釋的特性，在金融風控、社交分析、生物制藥、反詐騙等應用場景下具有不可替代的優(yōu)勢。

“關(guān)河因果系統(tǒng)”挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)時效性難題

在分會場《數(shù)字中國·技術(shù)新說》欄目中，主辦方邀請了深圳計算科學研究院高級工程師李達吉先生和三位數(shù)據(jù)領(lǐng)域青年中堅力量，圍繞“價值重構(gòu)——如何量‘數(shù)’而行”話題展開深入討論，分享技術(shù)觀點。

李達吉在交流中談到，金融市場中的量化因子會隨時間而失效，而交易市場行情訊息萬變，所以保證信息的時效性十分重要。關(guān)河因果分析系統(tǒng)立足行業(yè)難題，基于“釣魚城引擎”搭建，是以邏輯規(guī)則與機器學習融合為基礎(chǔ)的因果分析系統(tǒng)。在量化應用上，通過分析行情數(shù)據(jù)，自動挖掘其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，重新組合出新的量化因子。為了保證時效性，系統(tǒng)還引用了流式數(shù)據(jù)接口接入到行情數(shù)據(jù)，一定程度上，保證量化因子的實時性。

第四屆TECH數(shù)字中國技術(shù)年會的開展對發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟意義重大。中國需要像關(guān)河因果這類原創(chuàng)理論、獨立研發(fā)的數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品，打破先進技術(shù)壟斷、打好關(guān)鍵技術(shù)攻堅、打造產(chǎn)品競爭優(yōu)勢，把發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟自主權(quán)掌握在自己手中。

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