環(huán)球即時看!中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布通用人工智能大模型工業(yè)測試結(jié)果
新華財經(jīng)北京6月29日電 在工業(yè)和信息化部科技司的指導下,由中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭成立的通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心6月28日發(fā)布大模型工業(yè)知識問答測試結(jié)果,旨在助力人工智能深度賦能制造業(yè),推動工業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
圖:6月2日,中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院牽頭成立通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心,以上為相關(guān)領(lǐng)導、專家、企業(yè)家代表出席通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心成立儀式。
(相關(guān)資料圖)
參與報告論證的包括:中國工程院院士唐立新、王國棟,外籍院士焦禮成、張大慶、劉江川,ACM\IEEE Fellow 劉云浩、劉劼、張燕詠、楊錚等,共13位業(yè)界頂級專家。該報告針對包括電子設(shè)備制造、裝備制造、鋼鐵等八個細分行業(yè),通過設(shè)置主觀、客觀、自主認知和悖論等多方面問題,進行大模型測試。
圖:五位中外院士、八位ACM\IEEE Fellow、13位業(yè)界頂級專家聯(lián)合論證。
報告總體顯示,通用大模型在工業(yè)知識問答領(lǐng)域整體處于探索階段,GPT4表現(xiàn)最為優(yōu)異。頭部國產(chǎn)大模型表現(xiàn)亮眼,整體水平與GPT3.5持平,多措并舉或可實現(xiàn)趕超。
圖:大模型工業(yè)領(lǐng)域知識問答測評綜合結(jié)果
大模型對八個細分行業(yè)的知識問答能力呈現(xiàn)出明顯差異性,其中,電子、裝備、鋼鐵和石化相對較好,采礦、電力、建材和紡織相對不足。
圖:大模型在電子、裝備、鋼鐵、采礦行業(yè)表現(xiàn)。
具體到國產(chǎn)大模型,文心一言、ChatGLM、360智腦在電子行業(yè)中表現(xiàn)優(yōu)異;文心一言、360智腦、ChatGLM在裝備行業(yè)評分領(lǐng)先;文心一言、ChatGLM、星火大模型在鋼鐵行業(yè)成績突出;文心一言、360智腦、星火大模型在采礦行業(yè)名列前茅。
圖: 大模型電力、石化、建材、紡織行業(yè)表現(xiàn)。
在電力行業(yè),文心一言、ChatGLM、天工大模型居于前列;在石化行業(yè)文心一言、360智腦、從容大模型處于領(lǐng)先;在建材行業(yè),文心一言、星火、ChatGLM評分較高;紡織行業(yè)ChatGLM、文心一言、360智腦優(yōu)勢明顯。
圖: 大模型自我知識盲區(qū)鑒別能力
圖: 大模型對輸入內(nèi)容的合理性判斷能力
報告顯示,在模型自我知識盲區(qū)鑒別能力與抗污染問題分析能力方面,GPT4表現(xiàn)出較高的水平,能夠自己主動承認不理解的問題以及識別出大部分的邏輯謬誤。相較而言,國產(chǎn)大模型提升空間較大。
下一步,通用人工智能與工業(yè)融合創(chuàng)新中心將在工業(yè)與信息化部科技司的指導下,周期性圍繞大模型知識能力、魯棒性、安全性等專題開展后續(xù)評估工作,為政府提供決策依據(jù),為產(chǎn)業(yè)提供賦能導向,為企業(yè)提供轉(zhuǎn)型方法,為用戶提供應用參考,助力構(gòu)建通用人工智能賦能制造業(yè)新優(yōu)勢。
編輯:羅浩
關(guān)鍵詞:
責任編輯:孫知兵
免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與太平洋財富網(wǎng)無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實,對本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關(guān)內(nèi)容。
如有問題,請聯(lián)系我們!
- 環(huán)球即時看!中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布通用2023-06-29
- 全球今日報丨【金融街發(fā)布】市場監(jiān)管總局:2023-06-29
- 世界關(guān)注:去藥店上班需要什么條件(藥店營2023-06-29
- 概念動態(tài)|華銘智能新增“減速器”概念2023-06-29
- 陽光諾和榮登“2022年度中國CXO企業(yè)TOP20”2023-06-29
- 大面積農(nóng)田灌溉方案2023-06-29
- 【世界快播報】電腦如何打開藍牙功能設(shè)置(2023-06-29
- 青花郎《經(jīng)典詠流傳》,吟唱穿越時間的力量2023-06-29
- 抖音月付怎么套現(xiàn)?一文帶你了解清楚2023-06-29
- 半月談聚焦云南宣威和美鄉(xiāng)村建設(shè)2023-06-29
- 香港渼顏堂國際集團有限公司—中國問題性皮2023-06-29
- 新能源與新材料齊頭并進 龍蟠科技明確“綠2023-06-29
- 如何發(fā)揮京津冀協(xié)同作用?首經(jīng)貿(mào)教授:以北2023-06-29
- 和順電氣:公司簽訂三方《合作框架協(xié)議》,2023-06-29
- 全球焦點!因愛聚力!12年,一群人默默守護2023-06-29
- 撫遠市委書記何大海:打造冷水魚預制菜發(fā)展2023-06-29
- 科創(chuàng)板收盤播報:科創(chuàng)50指數(shù)跌0.67% 新股2023-06-29
- 世界最新:收評:主要股指小幅收跌 機器人2023-06-29
- 【新華500】新華500指數(shù)(989001)29日跌0.48%2023-06-29
- 基金下跌是扣本金的嗎 基金下跌怎么辦 全2023-06-29
- 北交所、港交所簽合作備忘錄 “北+H”兩地2023-06-29
- 環(huán)球即時:混合基金適合長期持有嗎 分析如2023-06-29
- 什么叫掛單交易?掛單交易的含義 全球微頭條2023-06-29
- 百元機新標桿!阿爾法蛋AI詞典筆D1定義極致2023-06-29
- 全球時訊:武漢凡谷:公司目前陶瓷封裝產(chǎn)品2023-06-29
- 關(guān)于太白南路與永陽一巷丁字口半封閉施工的2023-06-29
- 牛被為什么不反抗(面對獅子的攻擊,為什么野2023-06-29
- 世界觀速訊丨王健林對賭上市剩半年,萬達商2023-06-29
- 環(huán)球看點!ChatGPT不同語言表現(xiàn)不一?專家2023-06-29
- 欠網(wǎng)商貸的錢還不上被外地法院起訴怎么辦?2023-06-29
精彩推薦
- 【世界快播報】電腦如何打開藍牙功能設(shè)...
- 全球焦點!因愛聚力!12年,一群人默默...
- 關(guān)于太白南路與永陽一巷丁字口半封閉施...
- 世界觀速訊丨王健林對賭上市剩半年,萬達...
- 今日報丨黨建引領(lǐng)夯實公共衛(wèi)生網(wǎng)底 醫(yī)...
- 安徽發(fā)布暴雨藍色預警,啟動Ⅳ級應急響應
- 港股異動 | 粵豐環(huán)保(01381)一度漲超2...
- 世界快消息!韓國中小企業(yè)出口額連跌三個月
- 中國海軍第43批護航編隊圓滿結(jié)束對科特...
- 每日熱議!沅陵:聚焦畢業(yè)季,就業(yè)服務(wù)加...
- 寧波女司機多次碾壓男子致其死亡,知情...
- 世界首座!具有重要意義!
- Mysteel:全國高溫和強降雨情況匯總(6...
- 觀天下!發(fā)展集體經(jīng)濟 助推強村富民
- 章源鎢業(yè):6月28日融資買入298.43萬元,...

中國互聯(lián)網(wǎng)違法和不良信息舉報中心