在物流行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新版圖上，正涌現(xiàn)出一批令人矚目的“學(xué)生發(fā)明家”。1月14日，一項(xiàng)由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊(duì)與日日順供應(yīng)鏈聯(lián)合攻關(guān)的“倉庫選址方法”方案，正式獲得國家發(fā)明專利授權(quán)。而這項(xiàng)技術(shù)要解決的，正是讓很多企業(yè)管理者頭疼的實(shí)際問題：倉庫到底建在哪里，才能既省錢又高效？

“這不僅僅是完成課題，更是通過創(chuàng)新方案來解決真實(shí)物流問題?！币晃粎⑴c研發(fā)的中科大學(xué)生坦言。據(jù)了解，在日日順提供的真實(shí)業(yè)務(wù)場景中，他們接觸到了海量的物流數(shù)據(jù)和復(fù)雜的行業(yè)實(shí)際痛點(diǎn)，讓原本停留在課本里的算法模型，真正去適配并優(yōu)化物流行業(yè)實(shí)際的存、發(fā)貨情況。

而這種讓學(xué)術(shù)智慧在產(chǎn)業(yè)土壤中“生根發(fā)芽”的成果，在日日順創(chuàng)客訓(xùn)練營里已涌現(xiàn)了一批又一批。其中，一項(xiàng)來自中國石油大學(xué)創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)的“客戶分倉布貨智能推薦”專利解決方案，便是用科技解決真問題的生動案例。

傳統(tǒng)方法依賴人工經(jīng)驗(yàn)，耗時費(fèi)力且難以優(yōu)化。而該專利技術(shù)就像為全國的倉儲網(wǎng)絡(luò)裝上了“智能大腦”，它通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、預(yù)測各地未來需求，能夠自動計算出最科學(xué)的倉庫布局方案——包括在哪里設(shè)倉、存放什么商品、存放多少數(shù)量，讓物流效率提高的同時還能幫助客戶有效降低成本。

此外，圍繞大件商品如何更高效裝載、社區(qū)最后一公里配送如何更聰明等具體而微的行業(yè)痛點(diǎn)，來自北京交通大學(xué)、西南交通大學(xué)等多所高校的創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)，也紛紛為行業(yè)交出了自己的專利答卷。

作為由中國物流學(xué)會與日日順聯(lián)合發(fā)起的行業(yè)首個聚焦在校大學(xué)生創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新公益平臺，日日順創(chuàng)客訓(xùn)練營獨(dú)特的產(chǎn)學(xué)研融合模式，將數(shù)智化融入物流全流程體驗(yàn)，持續(xù)推進(jìn)海爾智慧家庭戰(zhàn)略落地。截至目前，該項(xiàng)目十年來已吸引了全國超過5萬大學(xué)生的參與，申請的國家專利累計已達(dá)145項(xiàng)行業(yè)最多，為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供了一個輸送前沿思想、關(guān)鍵技術(shù)儲備和未來人才的創(chuàng)新引擎。

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