每家公司運營小伙伴的日常，幾乎都面臨三個字：忙、亂、雜！

重復(fù)答疑、手工錄入、信息檢索耗時耗力......瑣碎事務(wù)占滿全天，不僅難有時間做深度優(yōu)化，更讓運營小姐姐忙得都沒空談戀愛。好在 AI 橫空出世，精準(zhǔn)承接各類重復(fù)性勞動，把運營人從繁瑣中徹底解放！讓精力回歸到更有價值的策略優(yōu)化與業(yè)務(wù)增長上，也終于能喘口氣留些時間奔赴生活與美好。

如今，AI Agent 已成企業(yè)數(shù)字化提效的核心抓手，數(shù)據(jù)顯示2024 年底全球 60% 企業(yè)已在業(yè)務(wù)中部署 AI Agent，IDC 更是預(yù)測 2030 年全球活躍 AI Agent 將達 22 億個。

AI Agent 的規(guī)?；涞兀殉蔀橹R密集、操作密集型崗位突破人效天花板的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)動作。麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，AI Agent 能讓復(fù)雜任務(wù)效率提升 25%-30%。匯付天下聚焦售前到交付全鏈路，落地 AI Agent 解決方案，突破業(yè)務(wù)痛點，實現(xiàn)人效提升與風(fēng)控強化的雙重突破，為行業(yè)交出了一份可供參考的實戰(zhàn)樣本。

1.核心痛點：三大堵點掣肘業(yè)務(wù)

匯付在日常業(yè)務(wù)運營中發(fā)現(xiàn)，從售前到交付的全流程，存在三個突出的共性問題，直接影響了業(yè)務(wù)效率的提升：

·效率瓶頸突出

人工客服要應(yīng)對日均 3000 + 的咨詢會話，常常分身乏術(shù)；定制一份個性化的聯(lián)調(diào)方案，平均要花 30 分鐘；進件審核等環(huán)節(jié)還依賴手工錄入，幾乎沒有自動化支持。

·信息孤島嚴(yán)重

核心業(yè)務(wù)知識分散在 5 大業(yè)務(wù)系統(tǒng)及釘釘文檔、OSS 等異構(gòu)平臺，跨平臺檢索困難；同時業(yè)務(wù)文檔包含 Word、PDF、流程圖等多模態(tài)形式，傳統(tǒng)的搜索方式根本看不懂這些非文字的信息。

·數(shù)據(jù)洞察缺失

沒有系統(tǒng)化的會話分析能力，無法自動提煉客戶的高頻問題和情緒傾向，想優(yōu)化服務(wù)也沒有數(shù)據(jù)支撐；線下盡調(diào)不僅成本高，人工還很難識別偽造的場景照片，給風(fēng)控和審批環(huán)節(jié)埋下隱患。

2.方案落地：兩大方向破解難題

針對上述問題，匯付天下以智庫類和圖像類為核心方向，結(jié)合文本大模型、VLM 視覺大模型、企業(yè)級 RAG 等技術(shù)，打造覆蓋售前、接入中、售后的全流程 AI 解決方案，讓技術(shù)真正貼合業(yè)務(wù)需求。

·智庫類：升級 RAG 破解知識難題

以文本大模型為基座，打造斗拱智能助手、聯(lián)調(diào)助手、運營智庫等產(chǎn)品，核心是對傳統(tǒng)檢索技術(shù)做了企業(yè)級升級，還針對性解決了三個技術(shù)難點，讓知識查找更高效、業(yè)務(wù)處理更順暢：

1）RAG 全面升級：按不同業(yè)務(wù)場景搭建專屬知識庫，避免信息混雜；通過意圖分類器智能判斷用戶意圖，定向查找對應(yīng)知識庫的內(nèi)容，不用全平臺掃描；按語義拆分文檔并保留原有結(jié)構(gòu)，再通過兩輪篩選提升查找準(zhǔn)確率，同時回答問題時會標(biāo)注信息來源，可追溯、可驗證。

2）搞定多類型文檔：利用 VLM （視覺大模型）輔助理解文檔，按語義拆分內(nèi)容，還會提煉文字摘要、描述圖片內(nèi)容，同時保留文檔的原有結(jié)構(gòu)，解決了多種格式、多種類型文檔的處理難題。

3）優(yōu)化工具調(diào)用能力：把業(yè)務(wù)相關(guān)的工具接口做智能處理，根據(jù)用戶需求自動匹配并調(diào)用，避免了信息雜亂導(dǎo)致的操作失誤，讓工具調(diào)用準(zhǔn)確率提升 2 倍，任務(wù)完成率提升 300%。

4）解決海量標(biāo)簽分類：針對客戶之聲 1000 + 標(biāo)簽分類難題，采用 RAG 驅(qū)動的層級分類法，先把問題歸到大的業(yè)務(wù)類別，再找最相關(guān)的細(xì)分標(biāo)簽，最后讓大模型做精準(zhǔn)判斷，解決了標(biāo)簽太多、相似標(biāo)簽易混淆的問題。

圖：客戶之聲數(shù)據(jù)看板示例

·圖像類：混合推理筑牢風(fēng)控防線

以視覺大模型為基礎(chǔ)，推出了批量進件助手、場所風(fēng)險核驗助手、證照助手等產(chǎn)品，聚焦證件檢測、圖片分類、場景核驗等場景，解決了普通視覺大模型 “看得懂畫面、看不準(zhǔn)細(xì)節(jié)” 的問題，采用傳統(tǒng)圖像技術(shù) + 文字識別 + 視覺大模型的混合判斷方案：

傳統(tǒng)圖像技術(shù)負(fù)責(zé)裁剪、定位圖片的關(guān)鍵區(qū)域；文字識別技術(shù)精準(zhǔn)提取圖片中的文字，保證文字信息的準(zhǔn)確性；視覺大模型在文字和圖像信息的雙重支撐下做判斷，驗證圖片類型、場景是否合規(guī)，實現(xiàn)了從 “看得到” 到 “看得準(zhǔn)” 的升級。

3.落地成果：多產(chǎn)品提效見真章

目前匯付天下 AI Agent 解決方案已全面落地，覆蓋售前到交付全流程，各核心產(chǎn)品均取得顯著成效，實現(xiàn)效率與風(fēng)控的雙重提升。

·智庫類產(chǎn)品：效率大幅提升

斗拱智能助手：總用戶6500+，總消息 1W+條，日均 300+人次交互，為斗拱產(chǎn)品、API、解決方案、國際、HuePay、代碼生產(chǎn)等提供全鏈路支持。

聯(lián)調(diào)助手：告別人工低效撰寫，實現(xiàn)方案自動化生成；原需運維聯(lián)調(diào)專家對接30分鐘的聯(lián)調(diào)方案，現(xiàn)在僅需2-3分鐘通過幾句對話即可生成。

運營智庫：整合 2328 篇運營文檔，實現(xiàn)多模態(tài)問答，已推廣至運營售后全組。

客戶之聲：一期模型實現(xiàn)會話自動分類、情感分析，精準(zhǔn)提取客戶痛點，二期功能完成效果驗證。

圖：匯付運營智庫

·圖像類產(chǎn)品：風(fēng)控持續(xù)強化

批量進件助手：實現(xiàn) 14 類進件材料自動分類，進一步提升線下測試準(zhǔn)確率，已正式上線；場所風(fēng)險核驗助手：自動攔截問題商戶，大幅降低線下盡調(diào)成本；證照助手：檢測證照合規(guī)性并提取關(guān)鍵信息，進入線上試運行階段。

4.未來展望：從“工具”升級為“自主助手”

目前匯付天下的 AI 助手，依舊按照預(yù)設(shè)的流程執(zhí)行操作，屬于有限自主的 “工具”，遇到?jīng)]預(yù)設(shè)的邊緣場景，很難靈活變通。針對這一問題，匯付天下已經(jīng)搭建了包含模型運行、知識管理、AI 組件、智能體、效果評估、實際應(yīng)用的全棧 AI 架構(gòu)，2025 年已完成核心模塊建設(shè)，2026 年將重點優(yōu)化智能調(diào)度、多智能體協(xié)同等核心能力。

長遠來看，匯付天下將推動 AI Agent 從 “被動執(zhí)行的工具”，升級為具備自主能力的智能助手：讓模型能自主拆解任務(wù)、規(guī)劃執(zhí)行步驟；能根據(jù)處理結(jié)果，自主判斷下一步該做什么；同時把業(yè)務(wù)平臺的操作接口開放給模型，讓它能自主調(diào)用各類工具，適配更多復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景。

從緊跟行業(yè)趨勢到結(jié)合自身業(yè)務(wù)實戰(zhàn)落地，匯付天下用 AI Agent 打通了售前到交付的全業(yè)務(wù)鏈路，不僅實現(xiàn)了自身的人效提升和風(fēng)控強化，也為行業(yè)的 AI 落地提供了可復(fù)制、可參考的實戰(zhàn)范本。在 AI 技術(shù)不斷發(fā)展的當(dāng)下，只有讓技術(shù)深度貼合業(yè)務(wù)痛點，才能真正把技術(shù)落地轉(zhuǎn)化為實際的價值創(chuàng)造。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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