近日，斯坦福成長創(chuàng)新圈聯(lián)合斯坦福上海校友會舉辦的斯坦福“與AI同行”系列講座馬年首場線上活動(dòng)圓滿落幕，云知聲CEO黃偉博士作為特邀嘉賓，結(jié)合近30年AI領(lǐng)域深耕經(jīng)驗(yàn)與云知聲十余載創(chuàng)業(yè)實(shí)踐，深度復(fù)盤了中國AI產(chǎn)業(yè)從1.0到2.0的發(fā)展脈絡(luò)，分享了大模型時(shí)代的行業(yè)洞察、商業(yè)化核心策略與組織發(fā)展思考。

以下為分享精華，我們做了整理，謹(jǐn)供學(xué)習(xí)。

一、堅(jiān)守長期主義，讓技術(shù)創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值

2012年，在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)風(fēng)口聚焦移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，90%的創(chuàng)業(yè)方向集中在APP開發(fā)等熱門領(lǐng)域時(shí)，黃偉博士毅然創(chuàng)立了云知聲，踏上了技術(shù)創(chuàng)業(yè)這條堪稱“孤獨(dú)之路”的征程。在AI 1.0時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)業(yè)者面臨著諸多困境，例如：資本更傾向于關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)與消費(fèi)創(chuàng)新，對科技創(chuàng)新的關(guān)注度極低；客戶為技術(shù)、算法付費(fèi)的意愿薄弱，使得技術(shù)成果難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際收益；從技術(shù)到工程、產(chǎn)品、商業(yè)的轉(zhuǎn)化鏈條漫長，技術(shù)落地難度極大。

然而，云知聲卻成功穿越了十年的行業(yè)生死谷，其核心秘訣在于堅(jiān)守長期主義與價(jià)值落地兩大原則。面對2016年后AI行業(yè)出現(xiàn)的階段性泡沫，許多投資人建議快速做大收入規(guī)模，但黃偉博士始終保持清醒的頭腦，堅(jiān)持判斷市場的真實(shí)性與可持續(xù)性。他深知，比迎合熱點(diǎn)更難的，是拒絕誘惑、忍受寂寞。只有明確“做什么、能做什么、怎么做”，拒絕短期利益的干擾，企業(yè)才能穩(wěn)步前行。云知聲憑借著這份堅(jiān)守，得以在市場中站穩(wěn)腳跟。

云知聲團(tuán)隊(duì)的差異化背景也成為其核心優(yōu)勢之一。與純算法或科研背景的團(tuán)隊(duì)不同，云知聲團(tuán)隊(duì)深刻理解算法到產(chǎn)品之間的鴻溝，始終將“把算法轉(zhuǎn)化為客戶可用的產(chǎn)品”作為核心目標(biāo)，注重工程化能力與技術(shù)落地。這種獨(dú)特的定位讓云知聲在AI 1.0時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)業(yè)中走出了差異化道路。

在賽道選擇上，2014年云知聲便提前布局醫(yī)療AI領(lǐng)域。彼時(shí)，醫(yī)療行業(yè)因“發(fā)展慢、重投入、短期無規(guī)模營收”遭到股東質(zhì)疑，但黃偉博士堅(jiān)信，人類的核心需求分為“happy”與“health”兩類，AI應(yīng)是向善、有溫度的技術(shù)，解決健康問題是其重要價(jià)值所在。這份堅(jiān)持讓云知聲在醫(yī)療領(lǐng)域積累了十余年的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、完善的產(chǎn)品矩陣與品牌優(yōu)勢，成為如今難以復(fù)制的核心壁壘。

黃偉博士總結(jié)道，AI 1.0時(shí)代的技術(shù)創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)是完成從技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)到資本的完整閉環(huán)。這個(gè)過程如同“打怪升級”，團(tuán)隊(duì)不僅需要不斷補(bǔ)短板、提升能力，更要抵御資本寒冬、行業(yè)泡沫等外部干擾。能熬過來的企業(yè)，最終都形成了自己的核心競爭力。

二、AI時(shí)代機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存，破局關(guān)鍵在于精準(zhǔn)定位

從AI 1.0到AI 2.0，大模型技術(shù)的突破讓AI能力實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，從“只能做判斷題”升級為“能完成創(chuàng)造性任務(wù)”。黃偉博士表示，新的技術(shù)能力正不斷賦予行業(yè)新的可能性，這是AI 2.0時(shí)代最令人興奮的地方。

然而，機(jī)遇背后也隱藏著巨大的挑戰(zhàn)。AI 2.0時(shí)代創(chuàng)業(yè)門檻與競爭壓力雙重升級，興奮與焦慮交織成為行業(yè)常態(tài)。大模型時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者面臨著兩大核心挑戰(zhàn)：一是算力與研發(fā)成本飆升，讓創(chuàng)業(yè)成為“高成本實(shí)驗(yàn)”。AI 1.0時(shí)代做語音、圖像識別僅需幾臺服務(wù)器，而如今大模型研發(fā)動(dòng)輒需要數(shù)百臺百萬級服務(wù)器，模型的收斂性、性能均存在未知性，研發(fā)與試錯(cuò)成本大幅提升；二是巨頭全面入局，競爭格局空前激烈。1.0時(shí)代大廠并非全品類布局AI技術(shù)；而大模型時(shí)代，手握充足算力、場景數(shù)據(jù)與現(xiàn)金流，還能招攬全球頂尖人才的企業(yè)全面All in，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的競爭壓力遠(yuǎn)超前代。

面對這樣的行業(yè)格局，黃偉博士認(rèn)為，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的核心破局點(diǎn)在于找準(zhǔn)自身定位，將團(tuán)隊(duì)能力、資源與定位精準(zhǔn)匹配。同時(shí)，無論是個(gè)人還是組織，持續(xù)學(xué)習(xí)的心態(tài)是穿越周期的關(guān)鍵。

云知聲的實(shí)踐也充分印證了這一點(diǎn)。2022年底立項(xiàng)大模型，2023年2月推出首個(gè)版本，5月便發(fā)布達(dá)到SOTA水準(zhǔn)的山海通用大模型，2023—2025年持續(xù)打磨模型能力、加速產(chǎn)業(yè)落地。黃偉博士強(qiáng)調(diào)：“做企業(yè)，不能只講故事，既要把模型做硬，也要把落地做深?！边@也是云知聲在大模型時(shí)代站穩(wěn)腳跟的核心邏輯。

三、“強(qiáng)基模，深應(yīng)用”，打造場景化綜合壁壘

談及云知聲的大模型商業(yè)化路徑，黃偉博士提出了“強(qiáng)基模，深應(yīng)用”的核心戰(zhàn)略，打破了行業(yè)中“通用大模型與行業(yè)模型對立”的誤區(qū)。他用形象的比喻解釋道：“想成為優(yōu)秀的醫(yī)生，不可能高考只考120分，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，就是AI的‘高考成績’，是打造優(yōu)秀行業(yè)模型的前提?！被A(chǔ)模型的邏輯推理能力，直接決定了行業(yè)模型的性能上限。

目前，云知聲系列模型在OpenCompass、SuperClue、MMMU等全球通用AI評測中穩(wěn)居第一梯隊(duì)，在MedQA、CCKS、MedBench等國內(nèi)外主流醫(yī)學(xué)大模型專項(xiàng)評測中名列前茅。

在模型研發(fā)上，云知聲始終堅(jiān)持自研核心基礎(chǔ)模型。黃偉博士表示，開源模型對應(yīng)用型企業(yè)是可行路徑，但存在“開源終止”的潛在風(fēng)險(xiǎn)，而云知聲作為AI企業(yè)，需要持續(xù)為客戶提供更好的模型與產(chǎn)品，“核心技術(shù)必須掌握在自己手里”。同時(shí)，云知聲會積極融合全球頂尖模型的方法論，將其他優(yōu)秀模型的技術(shù)思路應(yīng)用于自研模型的前訓(xùn)練、后訓(xùn)練環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)“博采眾長，為我所用”。

四、深度思考+躬身入局，不被資本市場短期偏好左右

資本市場的偏好與行業(yè)發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律往往存在偏差，這是AI行業(yè)十余年來的常態(tài)。部分成立三四年的企業(yè)估值飆升，而深耕多年的企業(yè)卻常被質(zhì)疑，這種現(xiàn)象容易引發(fā)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的困惑。對此，黃偉博士給出的答案是：養(yǎng)成深度思考的習(xí)慣，堅(jiān)信躬身入局者更懂自己的賽道。

“我們每天深耕賽道，躬身入局做產(chǎn)品、做落地，這份專注度和責(zé)任心決定了，我們一定比其他人更懂這個(gè)行業(yè)?！秉S偉博士表示，經(jīng)過深度思考后得出的策略，其正確概率會很高，而這份信心，也是團(tuán)隊(duì)克服各種困難的核心支撐。“從創(chuàng)業(yè)第一天起，云知聲就是我最后的事業(yè)，我把它當(dāng)作孩子來養(yǎng)。”

五、拒絕雇傭軍思維，唯變不破善用AI核心能力

大模型時(shí)代，人才成為行業(yè)競爭的核心。如何培養(yǎng)、留住核心團(tuán)隊(duì)，成為所有AI企業(yè)的重要命題。面對當(dāng)下的人才競爭，云知聲的核心策略是自主培養(yǎng)為主，拒絕“雇傭軍”思維。一方面，打造了以95后、90后為骨干的年輕大模型團(tuán)隊(duì)，讓年輕人成為技術(shù)研發(fā)的核心力量；另一方面，與中科院、中科大、北航等高校實(shí)驗(yàn)室深度合作，進(jìn)行聯(lián)合人才培養(yǎng)；同時(shí)依托自有博士后工作站，從高校吸納優(yōu)秀人才，形成人才培養(yǎng)的閉環(huán)。

在黃偉博士看來，“所有好的技術(shù)、產(chǎn)品都需要長期投入，留人靠的不是單純的高薪，而是共同的理想和長期的發(fā)展機(jī)制。我們選擇愿意深耕、想做出有分量工作的人，這是雙向選擇的過程。”

從AI 1.0到AI 2.0，中國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，始終離不開那些堅(jiān)守長期主義、深耕技術(shù)落地、勇于擁抱變化的企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者。而云知聲的發(fā)展實(shí)踐也印證了，唯有堅(jiān)持深度思考、拒絕短期誘惑、把技術(shù)做硬、把落地做深，才能在AI浪潮中行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

未來，云知聲將繼續(xù)踐行“強(qiáng)基模，深應(yīng)用”的核心策略，以自研大模型為技術(shù)核心，持續(xù)深耕醫(yī)療、交通、金融等垂類場景，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度落地，用有溫度的AI技術(shù)，賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，創(chuàng)造社會價(jià)值。

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