紐雀信與清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)表AI領(lǐng)域國(guó)際頂刊論文
近日,由多家科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合完成的論文《Hyper-RAG: Combating LLM Hallucinations using Hypergraph-Driven Retrieval-Augmented Generation》正式發(fā)表于國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊 Nature Communications。論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-026-71411-1
在該研究中,紐雀信(上海)醫(yī)藥科技有限公司(Newchase (Shanghai) Pharmaceutical Technology Co. Ltd., Shanghai, China)作者Yang Mingyuan作為論文共同作者之一參與了相關(guān)研究工作。該成果標(biāo)志著公司在“人工智能+醫(yī)學(xué)健康”交叉領(lǐng)域的探索進(jìn)一步獲得國(guó)際學(xué)術(shù)認(rèn)可。
聚焦AI大模型可信性研究
隨著大語(yǔ)言模型(LLM)技術(shù)快速發(fā)展,其在醫(yī)學(xué)、科研、知識(shí)檢索等領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值不斷提升。但與此同時(shí),AI模型“幻覺(Hallucination)”問題,即生成錯(cuò)誤或不可靠?jī)?nèi)容的問題,也成為全球人工智能領(lǐng)域的重要挑戰(zhàn)之一。
本次發(fā)表的 Hyper-RAG 研究,圍繞“如何提升大模型知識(shí)檢索與推理可信度”展開,提出了一種基于超圖(Hypergraph)驅(qū)動(dòng)的檢索增強(qiáng)生成框架(Retrieval-Augmented Generation, RAG),旨在提高復(fù)雜知識(shí)關(guān)聯(lián)場(chǎng)景下的信息準(zhǔn)確性與推理能力。
研究成果發(fā)表于國(guó)際高水平學(xué)術(shù)期刊,也體現(xiàn)出AI技術(shù)正在從“生成能力”逐步邁向“可信智能”的關(guān)鍵階段。

紐雀信持續(xù)推進(jìn)“AI+醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)”戰(zhàn)略
紐雀信(上海)醫(yī)藥科技有限公司位于張江高科技園區(qū)張江中國(guó)藥谷,長(zhǎng)期專注于AI人工智能技術(shù)與醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)健康產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新,致力于研發(fā)高效、安全的醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)產(chǎn)品與健康解決方案。
公司匯聚了專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與技術(shù)專家,持續(xù)關(guān)注重癥恢復(fù)、術(shù)后康復(fù)、慢病營(yíng)養(yǎng)支持等方向,希望通過AI模型、系統(tǒng)生理學(xué)建模以及臨床數(shù)據(jù)分析,推動(dòng)醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)研發(fā)進(jìn)入更加精準(zhǔn)化、智能化的新階段。
目前,公司已布局包括:施洛升水解蛋白液、施洛升MCT復(fù)合營(yíng)養(yǎng)素和AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)配方研發(fā)體系等多個(gè)產(chǎn)品與研發(fā)方向。

從AI論文到醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)創(chuàng)新
近年來,人工智能正在深刻改變醫(yī)藥與健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式。紐雀信認(rèn)為,未來醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)研發(fā)不僅依賴傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn),更需要結(jié)合:
· AI大模型分析能力
· 系統(tǒng)生理學(xué)模擬
· 臨床數(shù)據(jù)推演
· 多維營(yíng)養(yǎng)協(xié)同研究
實(shí)現(xiàn)更高效率的產(chǎn)品創(chuàng)新。
公司表示,此次參與國(guó)際前沿AI研究論文的發(fā)表,是紐雀信在“AI+醫(yī)學(xué)健康”方向上的階段性成果之一。未來,公司將繼續(xù)加強(qiáng)人工智能與醫(yī)學(xué)營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域的融合探索,推動(dòng)更多具有科學(xué)依據(jù)與臨床價(jià)值的創(chuàng)新產(chǎn)品落地。
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責(zé)任編輯:孫知兵
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