隨著大模型應(yīng)用加速落地、AI智能體快速普及，算力產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。過(guò)去，算力服務(wù)多以時(shí)長(zhǎng)、設(shè)備、資源租賃為主要計(jì)費(fèi)和供給方式；如今，Token（詞元）調(diào)用量的持續(xù)攀升，正推動(dòng)行業(yè)重新思考算力如何被更精細(xì)地計(jì)量、如何被更高效地供給，以及如何在真實(shí)業(yè)務(wù)中形成更清晰的成本結(jié)構(gòu)。詞元進(jìn)入產(chǎn)業(yè)討論，不只是一個(gè)技術(shù)名詞的流行，更意味著AI算力正在從資源型供給走向服務(wù)型、計(jì)量型、價(jià)值型供給。這場(chǎng)變革的核心，不是算力變得更多了，而是算力被用得更明白了。

過(guò)去幾年，企業(yè)對(duì)算力的需求經(jīng)歷了從訓(xùn)練到推理的重心轉(zhuǎn)移。訓(xùn)練階段，算力消耗集中在大模型廠商和科研機(jī)構(gòu)手中，按卡按時(shí)租賃是主流模式。但推理需求的爆發(fā)，尤其是AI智能體規(guī)?；涞睾?，算力消耗變得碎片化、高頻化、場(chǎng)景化——企業(yè)不再滿足于“租一臺(tái)GPU”，而是需要每一次模型調(diào)用都能被清晰計(jì)量、每一分錢都能對(duì)應(yīng)真實(shí)業(yè)務(wù)產(chǎn)出。這一轉(zhuǎn)變?cè)谘胍曍?cái)經(jīng)《正點(diǎn)財(cái)經(jīng)》近期的“算力產(chǎn)業(yè)觀察”專題中得到印證。節(jié)目采訪了多家產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，普遍呈現(xiàn)出算力產(chǎn)業(yè)從“資源租賃”向“算力+模型+服務(wù)”一體化升級(jí)的整體趨勢(shì)。其中，九章云極創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)方磊作為智算云服務(wù)商代表接受采訪，圍繞算力服務(wù)模式升級(jí)、詞元計(jì)費(fèi)邏輯及Token Factory的產(chǎn)業(yè)價(jià)值等內(nèi)容進(jìn)行了分享。

方磊在采訪中用一個(gè)制造業(yè)客戶的案例說(shuō)明了這種轉(zhuǎn)變的實(shí)際價(jià)值。該企業(yè)在接入按詞元計(jì)費(fèi)的推理服務(wù)后，算力綜合成本下降了55%。算力不再是一筆難以預(yù)估的固定開支，而是變成了清晰可控的變動(dòng)成本。這正是“算力即服務(wù)”模式的核心價(jià)值——用戶不再關(guān)心算力從哪來(lái)、用什么芯片跑、模型如何部署，只需要像用電一樣，用了多少付多少。而支撐這一模式的，正是九章云極推出的Token Factory。它將底層復(fù)雜的芯片、模型和調(diào)度能力，封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的Token服務(wù)，把算力從成本中心變成了可精準(zhǔn)管理的生產(chǎn)原料。

在標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量層面，九章云極此前提出的“一度算力”標(biāo)準(zhǔn)（312 TFLOPS × 1小時(shí)），為算力服務(wù)提供了清晰的計(jì)量單位。Token Factory在這一基礎(chǔ)上進(jìn)一步升級(jí)，將算力、模型、調(diào)度能力整合為統(tǒng)一的Token服務(wù)出口，使算力消費(fèi)像水電一樣可計(jì)量、可預(yù)測(cè)、可管理。值得關(guān)注的是，九章云極對(duì)詞元這一概念的判斷也在此次產(chǎn)業(yè)討論中得到驗(yàn)證。今年3月，方磊在《財(cái)富》專訪中系統(tǒng)闡述了“詞元”“一度算力”“算力工廠”等概念，明確提出“詞元”是Token最貼切的中文表達(dá)。三天后，在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上，國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏正式將Token的中文名確定為“詞元”。這一前后呼應(yīng)，不僅體現(xiàn)了九章云極對(duì)AI產(chǎn)業(yè)計(jì)量邏輯的前瞻判斷，也顯示出標(biāo)準(zhǔn)化正在成為算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵議題。

Token Factory并非孤立存在。九章云極構(gòu)建的“訓(xùn)練工廠+Token工廠”雙輪驅(qū)動(dòng)體系，覆蓋了AI從研發(fā)到落地的全生命周期。訓(xùn)練工廠專注于為大模型訓(xùn)練和行業(yè)模型微調(diào)提供高穩(wěn)定、高密度的普惠算力，解決的是“如何更高效地生產(chǎn)智能”的問(wèn)題；Token Factory則專注于將算力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)，解決的是“如何更低成本地交付智能”的問(wèn)題。二者形成“訓(xùn)練—推理—優(yōu)化”的持續(xù)閉環(huán)：訓(xùn)練工廠產(chǎn)出高質(zhì)量的模型能力，供給Token Factory進(jìn)行規(guī)?；瘍r(jià)值交付；Token Factory在實(shí)際調(diào)用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和反饋，又反哺訓(xùn)練環(huán)節(jié)，推動(dòng)模型持續(xù)迭代。

央視財(cái)經(jīng)對(duì)算力產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)注，折射出中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施能力正在進(jìn)入新的發(fā)展階段。詞元概念的提出、按Token計(jì)費(fèi)模式的落地、雙工廠架構(gòu)的協(xié)同運(yùn)作，都在指向同一個(gè)方向：算力服務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯正在發(fā)生變化，不再是“誰(shuí)擁有更多算力”，而是“誰(shuí)能把算力變成像水電一樣普惠可得的基礎(chǔ)設(shè)施”。Token Factory的出現(xiàn)，讓算力第一次具備了清晰的服務(wù)形態(tài)和計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)算力不再以“塊”和“小時(shí)”為單位，而是以“詞元”和“調(diào)用”為單位，AI產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化和規(guī)模化就有了更堅(jiān)實(shí)的底座。這不是算力變得更多了，而是算力被用得更明白了——這或許才是算力服務(wù)下一個(gè)十年最重要的命題。

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