在全球數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)管理頂級(jí)盛會(huì)——ICDE 2026（IEEE International Conference on Data Engineering）上，由創(chuàng)鄰科技自主研發(fā)的新一代企業(yè)級(jí) GraphRAG 框架 GalaxyRAG 成功入選，再次展現(xiàn)其在“AI 賦能圖技術(shù)、圖技術(shù)增強(qiáng) AI”融合創(chuàng)新方向的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力！

目前，GalaxyRAG 已搭載于創(chuàng)鄰科技旗艦產(chǎn)品——原生自主可控的國產(chǎn)高性能圖數(shù)據(jù)庫 Galaxybase，在提升生成效果的同時(shí)保證了系統(tǒng)性能，將基于圖技術(shù)的大模型檢索增強(qiáng)推向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地的新階段。

ICDE 作為數(shù)據(jù)與信息工程領(lǐng)域最具影響力的國際頂級(jí)會(huì)議之一，長期聚焦數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)隱私與安全、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等前沿方向，論文錄用率僅在20%左右，其收錄成果是衡量技術(shù)創(chuàng)新性與產(chǎn)業(yè)價(jià)值的國際核心標(biāo)準(zhǔn)。

本次頂會(huì)論文成功入選，是創(chuàng)鄰科技引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的又一個(gè)前沿成果。深耕圖智能領(lǐng)域多年，創(chuàng)鄰科技始終立足全球科技前沿，持續(xù)攻堅(jiān)創(chuàng)新、突破技術(shù)邊界，不斷刷新行業(yè)技術(shù)與科研高度，這一成果再度向全球業(yè)界展現(xiàn)了中國企業(yè)的硬核實(shí)力。

ICDE 2026 現(xiàn)場(chǎng) | 創(chuàng)鄰科技技術(shù)專家童冰分享論文成果

GalaxyRAG：

面向企業(yè)知識(shí)系統(tǒng)的新一代 GraphRAG

長期以來，創(chuàng)鄰科技始終堅(jiān)信：圖技術(shù)是大模型認(rèn)知真實(shí)物理世界、理解復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的關(guān)鍵地圖，能夠?yàn)榇竽Ｐ褪崂韺?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，在節(jié)省token的同時(shí)提供全面且精準(zhǔn)的上下文，是產(chǎn)業(yè) AI 落地、釋放真正業(yè)務(wù)價(jià)值不可或缺的關(guān)鍵核心技術(shù)。

基于多年圖技術(shù)深耕積淀與海量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)鄰科技自主研發(fā)的 GalaxyRAG 框架，突破傳統(tǒng) GraphRAG 對(duì)顯式關(guān)系和完整知識(shí)圖譜的依賴，以“知識(shí)圖譜+語義索引圖”雙圖融合架構(gòu)，構(gòu)建面向 AI 時(shí)代的企業(yè)級(jí)知識(shí)智能基礎(chǔ)設(shè)施。

企業(yè)知識(shí)往往分散在合同、制度、技術(shù)手冊(cè)、工單、業(yè)務(wù)系統(tǒng)和歷史記錄中，具有多源異構(gòu)、關(guān)系復(fù)雜、安全要求高、推理鏈路長等特點(diǎn)。

傳統(tǒng) RAG 擅長檢索相似文本，但存在文本關(guān)系捕捉不足、全局視角缺失的痛點(diǎn)。一方面僅能實(shí)現(xiàn)淺層語義相似匹配，無法精準(zhǔn)識(shí)別語義相近但表述不同的內(nèi)容；另一方面難以挖掘文本不相似、語義無直接關(guān)聯(lián)卻存在深層業(yè)務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)關(guān)系，難以滿足復(fù)雜產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的關(guān)聯(lián)分析與推理需求。

普通 GraphRAG 則往往受限于企業(yè)文檔中顯式實(shí)體關(guān)系少、知識(shí)圖譜構(gòu)建不完整等問題，難以同時(shí)滿足企業(yè)場(chǎng)景中“找得到、連得上、推得出、說得清”的要求。

GalaxyRAG 基于創(chuàng)鄰科技國產(chǎn)高性能分布式圖數(shù)據(jù)庫 Galaxybase 構(gòu)建，在知識(shí)圖譜基礎(chǔ)上進(jìn)一步構(gòu)建語義索引圖，并將二者統(tǒng)一納入同一檢索與推理引擎中：既能夠刻畫企業(yè)中的實(shí)體關(guān)系、業(yè)務(wù)鏈路和規(guī)則約束，也能夠理解海量非結(jié)構(gòu)化文檔中的語義概念與上下文信息。同時(shí)，GalaxyRAG 引入面向復(fù)雜問題的逐步推理機(jī)制，使大模型能夠圍繞企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)持續(xù)拆解問題、檢索證據(jù)、補(bǔ)全上下文，并最終形成可追溯的答案。公開數(shù)據(jù)集評(píng)測(cè)結(jié)果顯示，GalaxyRAG 相較于 LightRAG、HippoRAG、KAG 等主流 GraphRAG 技術(shù)基線，在整體問答準(zhǔn)確性上實(shí)現(xiàn)了至少 15% 的提升，為復(fù)雜知識(shí)檢索與智能問答場(chǎng)景提供了更高質(zhì)量的技術(shù)支撐。

面向企業(yè)級(jí)知識(shí)系統(tǒng)場(chǎng)景，GalaxyRAG 深度融合圖檢索增強(qiáng)生成能力與企業(yè)知識(shí)管理需求，為大模型在復(fù)雜業(yè)務(wù)中的可信應(yīng)用、精準(zhǔn)檢索與知識(shí)推理開辟了全新的技術(shù)路徑。借助這一框架，企業(yè)可以更安全、更高效地將分散在各類系統(tǒng)和文檔中的知識(shí)，轉(zhuǎn)化為可被大模型理解、推理和應(yīng)用的企業(yè)級(jí)知識(shí)底座，為智能問答、風(fēng)險(xiǎn)分析、技術(shù)支持、知識(shí)管理和輔助決策等場(chǎng)景提供更加可靠的 AI 能力。

我們的愿景：

以圖智能為核，引領(lǐng) AI 時(shí)代企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

作為國產(chǎn)圖數(shù)據(jù)庫領(lǐng)軍企業(yè)，創(chuàng)鄰科技始終堅(jiān)持以圖技術(shù)為核心，持續(xù)推動(dòng)圖數(shù)據(jù)庫、知識(shí)圖譜與大模型技術(shù)的深度融合，積極探索“AI 賦能圖技術(shù)、圖技術(shù)增強(qiáng) AI”的雙向融合創(chuàng)新路徑，不斷強(qiáng)化其在 AI 時(shí)代數(shù)據(jù)智能核心技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

作為國內(nèi)最早實(shí)現(xiàn)圖數(shù)據(jù)庫商業(yè)化落地的企業(yè)之一，創(chuàng)鄰科技的產(chǎn)品與方案已服務(wù)金融、政務(wù)、制造、能源、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十行業(yè)的近百頭部客戶，包括農(nóng)業(yè)銀行、國家電網(wǎng)、商飛、上汽集團(tuán)等，累計(jì)處理超 10 萬億條關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，支撐多個(gè)國家級(jí)、省級(jí)重大項(xiàng)目。

未來，我們將繼續(xù)致力于構(gòu)建基于圖智能的本地化“企業(yè) AI 決策大腦”，以圖技術(shù)激活企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可支撐業(yè)務(wù)決策的深度洞察，助力企業(yè)與機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到智能、從洞察到?jīng)Q策、從決策到執(zhí)行的閉環(huán)賦能，在 AI 升級(jí)的數(shù)智化浪潮中搶占先機(jī)！

免責(zé)聲明：市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn)，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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