2026年5月23-24日，由中國人工智能學(xué)會（CAAI）主辦的全球人工智能技術(shù)大會（GAITC 2026）在杭州未來科技城舉行。大會主論壇開幕式上正式發(fā)布了《人工智能關(guān)鍵能力清單1.0》，云跡科技“人機共生世界價值模型”與多個“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”特等獎和一等獎獲得者的前沿技術(shù)成果共同入選。這一清單由中國人工智能學(xué)會（CAAI）組織編制，旨在為人工智能產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)能力提供標(biāo)準(zhǔn)化指引。云跡科技的入選，標(biāo)志著其圍繞“價值判斷”構(gòu)建的人機共生技術(shù)理念獲得了行業(yè)權(quán)威體系的高度認(rèn)可。

大會期間，由云跡科技與北京工業(yè)大學(xué)聯(lián)合主辦的“具身交互智能專題會議”也成為焦點之一。多位院士、國家級高層次人才圍繞邊端智能、三維感知、多模態(tài)交互、超圖計算等方向分享最新成果，并一致指向一個關(guān)鍵躍遷：具身智能正從追求“動作執(zhí)行”的動作智能，轉(zhuǎn)向強調(diào)“價值判斷”的價值智能。

院士學(xué)者勾勒技術(shù)路徑：“決策什么更有價值”

華南理工大學(xué)陳俊龍院士指出，當(dāng)通用大模型參數(shù)規(guī)模達到百萬億級（接近人類神經(jīng)元突觸數(shù)量），其智慧水平將比肩人類。但他同時強調(diào)，強大智能必須與邊端實時計算結(jié)合，才能真正落地服務(wù)場景。這一觀點被與會者解讀為對“價值模型”的底層支撐——沒有實時、輕量化的邊端智能，機器人的價值判斷無法在真實環(huán)境中高效執(zhí)行。

東北大學(xué)賈同教授則聚焦三維主動感知的技術(shù)瓶頸：高反光材質(zhì)、透明物體、高速運動模糊仍是機器人三維重建的難題。他指出，只有突破這些物理感知極限，機器人才能在復(fù)雜服務(wù)場景中“看得清、判得準(zhǔn)”。感知的可靠性，被視為一切價值決策的起點。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)車萬翔教授通過《M3具身交互》研究揭示：非英文指令準(zhǔn)確率、多機器人協(xié)作能力、連續(xù)交互的上下文記憶，是人機共生必須跨越的三道門檻。這不僅是算法問題，更關(guān)乎機器人如何理解人類意圖——這正是價值模型需要解決的核心命題。

清華大學(xué)高躍教授從超圖計算角度提出：數(shù)據(jù)表征能力越強，模型辨識度越高，任務(wù)解決能力越強。更強的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力，直接支撐機器人在復(fù)雜場景中做出優(yōu)先級判斷。

四位學(xué)者的分享形成了一條清晰的技術(shù)邏輯鏈：邊端實時計算 → 三維物理感知 → 多模態(tài)交互理解 → 超圖高精度決策。而決策的實質(zhì)，就是判斷“什么更有價值”。

云跡科技提出“人機共生世界價值模型”，產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟啟動

作為專題會議聯(lián)合主辦方之一，云跡科技產(chǎn)品副總裁段炎彪在演講中系統(tǒng)闡述了“人機共生世界價值模型”的構(gòu)想。他認(rèn)為，人機共生的關(guān)鍵不是追求全自動，而是讓系統(tǒng)自主判斷：什么任務(wù)適合機器人完成，什么適合人做，什么必須人機協(xié)作，以及何時切換角色。

云跡科技產(chǎn)品副總裁段炎彪

這一觀點與院士們的學(xué)術(shù)探討形成直接呼應(yīng)。從產(chǎn)業(yè)落地角度看，服務(wù)機器人已積累數(shù)億公里真實運行數(shù)據(jù)，單純的“動作智能”在應(yīng)對復(fù)雜、動態(tài)、多任務(wù)場景時效率受限，引入價值判斷機制成為必然方向。

會議期間，云跡科技攜手學(xué)界及產(chǎn)業(yè)界共同發(fā)起“人機共生世界價值模型產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟”。聯(lián)盟將圍繞價值模型開展聯(lián)合攻關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)探討與產(chǎn)業(yè)驗證，整合芯片算力、自動化工具、學(xué)術(shù)研究與場景數(shù)據(jù)。這一動作被與會專家視為具身智能從“技術(shù)驅(qū)動”向“價值驅(qū)動”轉(zhuǎn)型的重要信號。

圓桌共識：AI輔助，決策在人；國產(chǎn)供應(yīng)鏈優(yōu)勢顯現(xiàn)

在圓桌環(huán)節(jié)，云跡科技主持，聯(lián)合影像、影刀、佳格天地、黑芝麻智能等產(chǎn)業(yè)界代表達成多項共識：AI始終是輔助工具，最終決策權(quán)在人；人機共生是長期形態(tài)；目前國產(chǎn)供應(yīng)鏈在機器人相關(guān)領(lǐng)域已具備明顯優(yōu)勢。這些共識與價值模型強調(diào)的“系統(tǒng)輔助判斷、人類掌握最終決策”理念高度一致。

本次專題會議釋放出一個明確信號：具身智能的競爭不再局限于運動控制、導(dǎo)航精度等“動作層面”，而是開始向“價值判斷”能力延伸。無論是學(xué)術(shù)界的理論論證，還是產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)盟共建，都指向同一個方向——未來的機器人不僅要“會做事”，更要“懂得什么事更有價值、什么時候讓人來做”。

隨著人機共生價值模型產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟的推進，相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、評估體系和商業(yè)范式有望在未來一至兩年內(nèi)逐步清晰。對于服務(wù)機器人、智能家居、智慧養(yǎng)老、商用清潔等場景，價值模型的落地或?qū)硇逝c體驗的雙重提升。

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