那時刻國際與ARC Group國際簽署5000萬美元戰(zhàn)略投資意向函，助力中國人工智能賦能國際供應(yīng)鏈和金融科技產(chǎn)業(yè)快速出海

那時刻科技加速推倒工業(yè)品流通的“三堵墻”

一筆大宗商品交易完成之后，買賣雙方經(jīng)常還要花數(shù)周時間來確認一件事：貨到底在誰手里。

這不是個例，在中國數(shù)十萬億規(guī)模的大宗商品流通市場里，信息不透明、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同弱、履約效率低，三堵墻長期存在。

過去十年，B2B平臺解決了找貨的問題，買賣雙方可以在線上找到彼此，但這只是第一步。真正讓人頭疼的，還有找到貨之后的“那段路”。

訂單簽了，買家開始擔心：貨的質(zhì)量合不合格？會不會被挪用？賣家也在擔心：款能不能按時到？中途會不會被壓價？物流方有自己的麻煩：貨到了，倉庫不認簽收單怎么辦？銀行更是謹慎：這批貨是不是已經(jīng)被質(zhì)押過了？

每一個人都在防御，每一個人的擔憂都有道理。交易就在這種互相不信任中變得緩慢、昂貴、脆弱。

由此，在流量紅利退去之后，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心命題也開始逐漸清晰：如何讓交易從展示到交付的每一個步驟都可信、高效、低成本。

這個命題吸引了大量公司入場，有人做電子簽章，有人做物流追蹤平臺，有人做供應(yīng)鏈金融SaaS。各家從不同角度切入，但大多只能解決某一個環(huán)節(jié)的問題。信息透明了，協(xié)同還是卡??；協(xié)同順了，履約還是慢。

在這些創(chuàng)業(yè)公司之中，有一家名為那時刻（無錫）智慧科技有限公司想做的，是一套覆蓋交易、履約、物聯(lián)、數(shù)據(jù)的綜合體系和技術(shù)底座。

近期，那時刻獲得了來自ARC Group國際的5000萬美元的投資意向函，對于那時刻而言，這筆戰(zhàn)略投資不僅帶來了資金，更將借助ARC Group的跨境網(wǎng)絡(luò)加速海外市場拓展。

ARC Group是一家專注于鏈接亞洲與西方市場的全球投資銀行與管理咨詢公司，服務(wù)涵蓋IPO、M&A、融資、風(fēng)險投資、SPAC等全方位金融解決方案。公司設(shè)有獨立的咨詢部門，致力于協(xié)助企業(yè)解決在亞洲和西方市場運營中所面臨的獨特挑戰(zhàn)。自2015年成立至今已有十余年，ARC Group總部位于中國香港，在中國大陸、美國、馬來西亞、印度尼西亞、越南、印度、瑞典和阿聯(lián)酋等地設(shè)有辦事處，積累了深厚的跨境金融與顧問服務(wù)能力。2024年，ARC Group榮獲Frost & Sullivan年度公司大獎以及M&A Worldwide年度交易大獎，進一步夯實了其在金融服務(wù)行業(yè)的頭部地位。

資本市場的看好和頭銜的光環(huán)背后，更值得關(guān)注的是那時刻科技的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解法。

推倒“三堵墻”

那時刻科技做這件事的起點，來自一個很具體的困惑：

創(chuàng)始團隊早年曾在國內(nèi)不銹鋼領(lǐng)域的頭部交易平臺工作，當時的他們發(fā)現(xiàn)，平臺的交易數(shù)據(jù)和客戶自己的管理軟件是獨立的，客戶想用平臺提供的金融服務(wù)，又得對接另一套系統(tǒng)。

每增加一個功能，就需要引入一個新的領(lǐng)域的服務(wù)商配合，比如對接銀行支付、接入物流追蹤、加上庫存管理，開發(fā)成本高，迭代周期長。折騰完上線，體驗還不一定好，因為沒有一家供應(yīng)商能夠真正理解業(yè)務(wù)的全貌。

也就是在那段時間，那時刻團隊意識到，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)缺的是能把這些業(yè)務(wù)碎片拼起來的底座。思路明確之后，首先需要做的就是逐一擊破行業(yè)里的三堵墻。

先看第一堵墻，信息不透明。對于普通人來說，如果只是在電商平臺買個東西，快遞送到了貨就是你的，沒有爭議，但大宗商品的交易邏輯完全不同。一批鋼材從入庫到出庫，可能被質(zhì)押、被轉(zhuǎn)手、被分批交割。誰擁有這批貨的所有權(quán)？這個問題有的時候連倉庫管理員都答不上來。

而且，這不是一家公司的問題。單就不銹鋼領(lǐng)域來說，整個行業(yè)都在用十幾年前延續(xù)下來的技術(shù)底層邏輯，系統(tǒng)的各個模塊之間長期割裂：訂單數(shù)據(jù)在交易平臺，庫存數(shù)據(jù)在進銷存系統(tǒng)，資金數(shù)據(jù)在銀行端，物流數(shù)據(jù)在運輸公司。由于系統(tǒng)互不相通，業(yè)務(wù)員每天要花大量的時間打電話、發(fā)消息、填表格、對單據(jù)。

一個訂單從簽約到完成，平均要經(jīng)過七八個角色、十幾輪溝通。

第二堵墻是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同弱?？蛻粝敫囊粋€訂單規(guī)格，可能需要跟單員要改合同、通知生產(chǎn)、更新報關(guān)單，幾個系統(tǒng)之間沒有聯(lián)動，全靠人工傳遞。

第三堵墻是履約效率低，合同簽了，貨物什么時候發(fā)、什么時候到、款什么時候結(jié)，這些信息有時候就像斷了線的風(fēng)箏。買方要派人去現(xiàn)場看貨，再通知財務(wù)付款；賣方收到款，再通知倉庫放貨，周轉(zhuǎn)率低得驚人。

很多公司試圖推倒這三堵墻，但大部分解決方案是點狀的，解決了一個問題，另一個問題又冒出來

而那時刻團隊在上一家平臺的長期實踐中得出的判斷是：與其不斷疊加單點功能，不如搭建一套模塊化的技術(shù)中臺，在打通數(shù)據(jù)底座的同時，又能讓系統(tǒng)架構(gòu)具有通用性。

那時刻科技的解法，就是從這個判斷開始的。貿(mào)易監(jiān)管系統(tǒng)是這套底座的第一塊基石，它要求每一筆交易數(shù)據(jù)全留痕，合同、支付、發(fā)票、物流、信息五條線在系統(tǒng)里自動對賬、自動核驗。信息透明了，銀行才敢放貸，客戶才敢下單。

此外，那時刻科技的模塊化技術(shù)中臺，并沒有替代客戶原有的系統(tǒng)，而是在此基礎(chǔ)上再搭一個“中間層”，讓各自獨立的軟件能夠“對話”，把交易、倉儲、金融、物流連接起來，讓流程之間的聯(lián)動不再需要大量的人工介入。

智慧倉儲系統(tǒng)則是把觸角伸到了物理世界，倉庫里部署紅外識別、工業(yè)相機、RFID標簽、智能稱重等設(shè)備，貨物入庫自動生成數(shù)字憑證，出庫自動核驗權(quán)限。

這套產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系不只為大型國央企服務(wù)，民營倉儲物流方只要接入基礎(chǔ)物聯(lián)設(shè)備，綜合成本很低，就可以聯(lián)網(wǎng)成為智慧金融倉的一員。比如，一個不銹鋼倉庫加入之后，其他鋼鐵交易平臺也可以自動認證使用。

三套方案疊在一起，做到了信息透明、系統(tǒng)打通、履約可視。三堵墻，被同時推倒。

扎根產(chǎn)業(yè)，“磨”出技術(shù)底座

有了方案，還要有能力把它做出來。那時刻科技的能力來自兩家子公司的配合：芯節(jié)點做技術(shù)底座，啟油通做場景運營。一個寫代碼，一個跑業(yè)務(wù)，兩者缺一不可。

芯節(jié)點搭建了六位一體的平臺架構(gòu)，現(xiàn)貨交易、訂貨系統(tǒng)、BOSS運營、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)控、人工智能輔助，每個模塊解決一個具體問題，可以單獨、也可以組合起來應(yīng)用。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的競爭壁壘，很大程度上取決于對業(yè)務(wù)的深入了解。在設(shè)計架構(gòu)的過程中，那時刻的工程師會長期駐扎在客戶現(xiàn)場，和倉庫管理員一起完成開單、對賬、異常處理等日常工作，跟隨物流車輛實地了解運輸環(huán)節(jié)的操作難點。業(yè)務(wù)員反饋的系統(tǒng)使用問題，直接成為了流程優(yōu)化的依據(jù)。

比如，工程師發(fā)現(xiàn)，倉庫管理員每天要花兩個小時手動錄入出入庫單據(jù)，還經(jīng)常錄錯，原因是原來的系統(tǒng)界面太復(fù)雜，字段太多。基于此，那時刻科技重新設(shè)計了移動端錄入界面，把三十個字段壓縮到了八個，加上掃碼槍自動識別，讓錄入時間從兩小時降到了十五分鐘，錯誤率也幾乎趨近于零。

這些看上去很細微的改進，累積起來就是效率的質(zhì)變。

模塊化設(shè)計的另一個好處是靈活，一個新客戶的需求，60%-70%可以通過現(xiàn)有模塊快速組合實現(xiàn)，剩下的30%-40%再通過定制化調(diào)整或增加新功能來完成。

那時刻也因此避開了兩個“創(chuàng)業(yè)陷阱”。一個陷阱是做標準軟件，無法適應(yīng)行業(yè)差異；另一個則是做純定制開發(fā)，每個項目從零開始，公司就會失去通用性、規(guī)?；倪h景，模塊化中臺讓那時刻既能滿足每家客戶的定制化需求，又能保持交付效率。

智慧物聯(lián)與數(shù)字倉儲是那時刻科技的另一條腿。從設(shè)備到平臺再到數(shù)據(jù)的三層聯(lián)動，將傳統(tǒng)倉庫升級成為智慧金融倉，可遠程監(jiān)控、動態(tài)授權(quán)、對接金融服務(wù)。由于不是所有倉庫都買得起昂貴的自動化設(shè)備，那時刻的解法是分層實施，讓大型倉庫上全套，中小倉庫用基礎(chǔ)配置。在成本降到最低的同時，功能也留到“夠用”。

數(shù)據(jù)中臺與產(chǎn)業(yè)決策引擎是第三塊拼圖，包括商品價格趨勢模型、企業(yè)信用評分、產(chǎn)業(yè)鏈供需預(yù)測、履約異常識別等幫助企業(yè)做動態(tài)定價和風(fēng)控預(yù)警的能力。

在芯節(jié)點六位一體架構(gòu)的基礎(chǔ)上，啟油通再將技術(shù)底座轉(zhuǎn)化為垂直場景中可執(zhí)行的方案，比如石油化工裝備集采平臺、船廠材料供應(yīng)平臺、工業(yè)品跨境電商平臺等。技術(shù)底座提供通用能力，場景運營完成“最后一公里”的適配。

由此可見，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字技術(shù)不是憑空造出來的，最重要的是沉下心來，在產(chǎn)業(yè)里扎根與浸泡。

越過數(shù)字化，向智能化進發(fā)

三堵墻“拆”完之后，那時刻科技開始向更高的維度邁進：讓人工智能成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新引擎。那時刻此次獲得的5000萬美元投資，也將重點投入AI研發(fā)和海外拓展。

在AI與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合中，一個普遍的共識是，通用大模型在工業(yè)場景中的落地還很遠。

原因很現(xiàn)實：工業(yè)場景的AI大模型目前還沒有公認的領(lǐng)頭羊，數(shù)據(jù)來源少、行業(yè)保密性高、測試驗證難，這些都是客觀存在的現(xiàn)實障礙。

因此，那時刻并不打算做大而全的行業(yè)大模型，而是選擇了專注于具體場景中的工具化應(yīng)用。告別“追風(fēng)口”的敘事以后，那時刻發(fā)現(xiàn)，AI遠遠做不了產(chǎn)業(yè)中的“萬能藥”，但在很多規(guī)則明確、數(shù)據(jù)充分的企業(yè)日常運營場景里，它已經(jīng)足夠帶來可量化的效率變化。

這家公司找到的第一個切入點，是外貿(mào)和商貿(mào)公司中的跟單環(huán)節(jié)。

在這些公司里，跟單、排單、銷售跟進占用了大量人力，那時刻團隊觀察到，這類工作重復(fù)性強、規(guī)則明確，但需要大量人工協(xié)調(diào)，AI恰好可以高效地處理這類任務(wù)。內(nèi)部測試顯示，一個員工在使用了那時刻的智能化工具以后，效率大約相當于原來的六到七人小組，人的精力被解放出來，可以去進行更有價值的業(yè)務(wù)決策和溝通。

那時刻的智能化策略是先完成量變，等到產(chǎn)業(yè)中用AI的人多了，再從中找到質(zhì)的改變。商業(yè)化節(jié)奏有意放慢，目的也是搜集更多優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)和反饋，形成競爭壁壘。

務(wù)實的態(tài)度，在當下的大模型泡沫中反而顯得更加稀缺。

從行業(yè)趨勢來看，人工智能在B2B流通領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛開始。不同于消費互聯(lián)網(wǎng)的標準化場景，產(chǎn)業(yè)場景中的每一個環(huán)節(jié)都可能需要定制化的AI能力。

因此，那時刻的路徑也提供了一種新思路：從跟單、排單這類高頻、低復(fù)雜度的任務(wù)入手，先讓用戶感受到效率提升，再逐步向定價、風(fēng)控等更高價值的環(huán)節(jié)延伸，既能跟進技術(shù)成熟度的規(guī)律，也符合企業(yè)接受新工具的節(jié)奏。

至于如何讓AI在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的土壤中跑得“更快更穩(wěn)”一些？服務(wù)地方政府平臺公司可能會是一個重要的突破口。

中國很多三、四線城市產(chǎn)業(yè)高度集中，一個區(qū)可能只有一兩個主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，龍頭企業(yè)和地方政府對于AI應(yīng)用的態(tài)度保持積極開放，但可能缺乏專業(yè)場景的交付能力。

像那時刻這一類能夠站在綜合技術(shù)服務(wù)商的角度，幫助地方產(chǎn)業(yè)找到智能化轉(zhuǎn)型的痛點，提供AI底座和技術(shù)解決方案，從而帶動一個區(qū)域內(nèi)的腰部和長尾企業(yè)快速進入服務(wù)體系，逐步過渡到整個產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型。

海外市場是那時刻的另一個重要戰(zhàn)略方向。國內(nèi)數(shù)字化程度在過去三年發(fā)生了指數(shù)級增長，那時刻計劃將成熟的數(shù)字化經(jīng)驗輸出到海外市場。不是簡單賣軟件，而是結(jié)合當?shù)禺a(chǎn)業(yè)特點做適配。出海與金融機構(gòu)訂單、AI工具化一起，構(gòu)成了那時刻未來兩三年的三個戰(zhàn)略支點。

另一個被那時刻看中的方向是出海。過去三年，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的密度提升得非?？?，退回到五年前，數(shù)字化程度與現(xiàn)在的差距可能已經(jīng)達到了十倍以上。

交易線上化、數(shù)據(jù)全留痕、系統(tǒng)自動核驗，在“那時刻們”的努力下，這些數(shù)字化場景在國內(nèi)已經(jīng)成為了基礎(chǔ)設(shè)施；但在東南亞、中東、非洲等許多海外市場，供應(yīng)鏈管理仍停留在紙質(zhì)單據(jù)和電話溝通等較為原始的階段。

落差意味著巨大的機會，那時刻計劃將國內(nèi)積累的數(shù)字化經(jīng)驗輸出到海外，但出海的形式不是賣軟件，而是做強本土化適配。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)出海是一個需要長期深耕的方向，那時刻已經(jīng)將其列為未來兩三年的核心戰(zhàn)略之一。

一個不可逆的趨勢是，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來三年內(nèi)會快速從數(shù)字化走向智能化。數(shù)字化解決的是信息從線下到線上，智能化解決的則是從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策。那時刻想做的，就是幫企業(yè)跨過這道門檻。

回顧那時刻的戰(zhàn)略布局，三個方向已經(jīng)很清晰：產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化、金融機構(gòu)連接、海外市場拓展。

三個方向看似獨立，實則相互支撐。AI工具提高產(chǎn)業(yè)效率，效率提升帶來數(shù)據(jù)沉淀，數(shù)據(jù)沉淀增強金融風(fēng)控能力，金融能力又為出海提供資金杠桿。那時刻搭建的底層底座，正在從交易履約層向上生長。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的終局，是在新興技術(shù)的介入、整個生態(tài)的努力下，形成一個高效、可信、智能的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，讓每家企業(yè)都能在上面專注自己的核心業(yè)務(wù)。

這條路還很長，但走得通，越來越多的企業(yè)也開始意識到真正的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該是什么樣子的。而正在為這個“終局”搭建地基的那時刻正在做的事，就是讓那一天的到來更快一些。

關(guān)鍵詞：